在福州这座山水相依的城市中,无人机面临着复杂多变的飞行环境,如高楼林立的城市中心、错落有致的古厝群以及蜿蜒的闽江两岸,如何确保无人机在这些复杂地形中实现精准、安全飞行,成为了一个亟待解决的问题。
针对福州特有的“城市峡谷”效应,我们提出了基于多源传感器融合的导航方案,通过GPS、视觉里程计、激光雷达等传感器的数据融合,无人机能够实时构建高精度的环境地图,并利用机器学习算法预测动态障碍物,实现避障与路径规划的智能化,针对福州特有的气候条件,如突发的强风和低能见度,我们设计了风速补偿系统和低光环境下的图像增强技术,确保无人机在恶劣条件下的稳定飞行。
通过这些策略的实施,我们不仅提高了无人机在福州复杂地形中的自主飞行能力,还为城市智慧化建设提供了强有力的技术支持,为未来无人机在福州的广泛应用奠定了坚实基础。
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