在无人机“杯赛”中，智能路径规划是决定胜负的关键技术之一，面对复杂多变的飞行环境，如何使无人机在保证安全的前提下，实现高效、精准的避障与导航，是当前技术领域的一大挑战。
基于机器学习的智能算法成为解决这一问题的关键，通过大量数据训练，无人机能够学习并识别各种障碍物特征，从而在飞行过程中进行实时决策，这种方法的计算复杂度较高，对硬件性能要求也相应提高。
多传感器融合技术为无人机提供了更为全面的环境感知能力，通过融合来自不同传感器的数据，无人机能够更准确地判断自身位置与周围环境的关系，从而做出更为合理的飞行决策。
在“杯赛”中，还需要考虑无人机的自主性与协同性，如何使多架无人机在复杂环境中实现高效协同、避免碰撞，也是当前研究的重要方向。
智能路径规划是“杯赛”无人机飞行机制中的关键问题之一，其解决方案将直接影响无人机的性能与表现。
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在杯赛无人机飞行中，智能路径规划结合精准避障与高效导航技术是突破挑战的关键。
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