无人机在茂名复杂地形中的自主避障策略，如何实现高效飞行？

在茂名，这个拥有复杂地形与丰富自然景观的城市，无人机的应用日益广泛，但同时也面临着前所未有的挑战，如何在茂名特有的山林、河流及城市高楼间实现自主避障，确保飞行安全与效率，成为了一个亟待解决的问题。

问题核心： 茂名地区复杂多变的地理环境对无人机的定位精度、环境感知及决策能力提出了极高要求，如何设计一套适应茂名复杂地形的自主避障系统，使无人机能够实时识别并避开障碍物（如树木、建筑物、桥梁等），同时保持飞行路径的优化与稳定性？

解答思路： 关键在于融合多源传感器数据（如激光雷达、摄像头、GPS及惯性导航系统）进行高精度环境建模，通过机器学习算法，无人机需学会“理解”茂名地形的独特性，预测并规划绕行路线，引入实时天气信息与地形数据库，使无人机能够根据最新数据动态调整飞行策略，优化算法的运算效率，确保在复杂环境中也能快速响应，实现高效稳定的自主飞行。

茂名复杂地形下的无人机自主避障策略，是技术、算法与数据融合的智慧结晶，旨在为茂名的无人机应用开辟更广阔的天空。