在无人机技术飞速发展的今天，如何确保无人机在复杂环境中安全飞行，特别是避免与电线等障碍物相撞，是技术员们面临的一大挑战，一个常见且危险的情况是无人机在飞行过程中误入电线密集区域，这不仅可能导致无人机损坏，还可能引发电线短路等安全隐患。
问题：在无人机自主导航系统中，如何精确识别并计算与周围电线的安全距离？
回答：为解决这一问题，我们采用先进的计算机视觉技术和机器学习算法，通过无人机搭载的高清摄像头捕捉周围环境的实时图像，并利用图像处理技术识别电线，结合无人机自身的GPS定位信息和高度传感器数据，计算与电线的相对位置和距离，在此基础上，利用机器学习算法对历史飞行数据进行学习，优化避障策略，确保在发现电线时能及时、准确地调整飞行路径，保持安全距离，我们还开发了紧急制动机制，一旦检测到与电线碰撞的极高风险，立即启动制动程序，保障无人机和周围环境的安全，通过这些技术手段的综合应用，我们能够显著提高无人机在复杂环境下的飞行安全性和自主性。
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